Курсы по Big Data

Здесь мы собрали ТОП-1 курс по Big Data. Несколько раз в неделю мы обновляем информацию о всех курсах на сайте.

Skillfactory
Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"
230 000 ₽
Стоимость
230 ₽/мес
рассрочка

Свежие отзывы о курсах

Skillfactory
Skillfactory
Всем доброго дня!
Меня зовут Павел, я владелец небольшой кондитерской из Одинцово. В связи с тяжелым экономическим фоном в стране решил получить новую профессию. Так как образование техническое (МГТУ им. Баумана), тянет к математике и новым технологиям,...
Павел Вавилов
16.02.2026
Яндекс.Карты
Skillfactory
Skillfactory
В целом, хорошие нужные курсы предоставляют, стараются актуализировать данные быстро! конечно, очное образование более существенное, но тут онлайн стараются комплексно проработать...
Den
15.02.2026
Яндекс.Карты
Skillfactory
Skillfactory
Добрый день! Хочется оставить отзыв по курсу "Белый хакер" по специальности "Пентестер". Сам я работаю в системе энергоснабжения с применением АСУТП. В наше время, с освоением новых технологий и переходом на импортозамещённое прог...
Серегин Сергей
20.01.2026
Яндекс.Карты

Эти же курсы, но подробнее:

Онлайн-магистратура МИФИ "Машинное обучение"

Школа
Skillfactory
Цена
230 000 ₽
Рассрочка
230 ₽ / мес.
Длительность
24 месяца
Документ
Диплом государственного образца НИЯУ МИФИ

Освойте Data Science и Machine Learning с нуля до продвинутого уровня и выберите свой трек: MLOps, AI-engineer, Data Scientist, ML-engineer.

Программа магистратуры

  • 1-й семестр
    Освойте базу по математике и программированию на Python
  • 2-й семестр
    Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
  • 3-й семестр
    Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
  • 4-й семестр
    Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом
  • Дополнительные дисциплины
    Освойте компьютерное зрение и анализ естественного языка

Преимущества

  • Диплом МИФИ
    Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика.
  • 4 карьерных трека
    Освойте MLOps: обеспечьте работу ML-моделей в production. AI Engineer: создавайте AI-продукты с LLM и нейросетями. Data Scientist: находите инсайты для бизнеса. ML Engineer: внедряйте модели в реальные продукты.
  • Актуальный стек и индустриальная практика
    Практика с учетом трендов в ML, MLOps и AI-продуктах.
  • Глубокое понимание, а не «запуск библиотек»
    Вы понимаете, как и почему работают модели, умеете проверять данные, выбирать методы и объяснять результаты.
  • Практический проект или диссертация
    Решайте сами, писать диссертацию по научной теме или практической задаче от партнера программы.
  • Целостная траектория: от математики до production
    Обучение проходит полный цикл ML-проекта: данные → модель → оценка → эксперимент → внедрение → мониторинг.