Курсы по аналитике

Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.

Программа курса

• Введение в профессию BI-аналитика;
• Бизнес-мышление для аналитика;
• Excel и Google-таблицы для анализа данных;
• Как строить наглядные диаграммы;
• Как работать с Google таблицами;
• Как работать с данными в Power Query и Power Pivot;
• Как использовать VBA и макросы;
• Как использовать язык М;
• Power BI для анализа и визуализации данных;
• Российское ПО для работы;
• SQL для работы с базами данных;
• Метрики и юнит-экономика;
• Как презентовать результаты руководству;
• Карьерный акселератор;
• Как работать удалённо и work-life balance;
• Введение в нейросети и промптинг;
• Нейросети для разработки;
• Нейросети для работы и личных задач.

Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные.

Программа курса

• Введение. Подготовка к работе;
• Основы синтаксиса Python;
• Структуры данных и алгоритмы Python;
• Линейная алгебра для исследователей данных;
• Основные библиотеки для анализа данных;
• Базы данных и SQL;
• Линейная алгебра, методы оптимизации;
• Математическая статистика;
• Основные модели Machine Learning с учителем;
• Машинное обучение;
• Работа с неразмеченными данными;
• Обработка временных рядов;
• Обработка текстов;
• Нейронные сети;
• Секреты успеха Data Science;
• Взаимодействие с командой. Scrum. Agile;
• Карьера и развитие.

Научим управляться с данными на уровне специалиста, делать красивые графики и таблицы в связке с Excel. По мере прохождения курса предлагаем по три варианта домашних заданий для каждого урока.

Программа курса

• Изучение основ программы Excel;
• Отработка формул;
• Работа с выпадающим списком, умными таблицами;
• Работа с данными: распределение текста по столбцам;
• Работа с дашбордами и их настройка;
• Работа со спарклайнами и их настройка. Диаграмма Ганта;
• Умный ВПР. Работа с функциями «ИНДЕКС» и «ПОИСКПОЗ»;
• Макросы. Базовый уровень.

Курс для бухгалтеров по Excel и Google-таблицам: от базовых возможностей до макросов, включая ВПР, ГПР, сводные и умные таблицы.

Программа курса

• Интерфейс программы;
• Создание и редактирование формул;
• Работа с диаграммами и графиками. Подготовка документов к печати;
• Базовые возможности Excel;
• Встроенные функции Excel;
• Функции в сложных задачах;
• Работа с большими таблицами;
• Анализ данных. Сводные таблицы;
• Google Таблицы.

Интенсив по углублённой работе с Excel и Google Sheets. За 1 месяц освоите самые востребованные формулы Microsoft Excel, чтобы быстрее закрывать рабочие задачи.

Программа курса

• Интерфейс программы;
• Создание и редактирование формул;
• Работа с диаграммами и графиками. Подготовка документов к печати;
• Базовые возможности Excel;
• Встроенные функции Excel;
• Функции в сложных задачах;
• Работа с большими таблицами;
• Анализ данных. Сводные таблицы;
• Язык Visual Basic for Applications (VBA).

Научитесь разрабатывать ML-модели и обучать нейросети на практике.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Machine Learning Junior;
• Machine Learning Advanced;
• Deep Learning;
• Итоговая аттестация.

За 2 месяца научитесь строить графики и дашборды, работать с большими массивами данных и создавать интерактивные отчёты. Всё это поможет быстро решать бизнес-задачи.

Программа курса

• Преобразование данных в Power BI;
• Работа с данными;
• Слияние нескольких запросов;
• Моделирование и анализ данных;
• Визуализация и отчёты;
• Язык М в Power Query;
• Первый проект по анализу данных;
• Второй проект по анализу данных.

Научись делать профессиональные презентации с нуля.

Программа курса

• Разогрев. Базовые инструменты и интерфейс;
• Фотографии и картинки;
• Таблицы и много всего на слайде;
• Графики;
• Нейросети для создания презентаций;
• Экзамен.

За 2 месяца освоите MS SQL с нуля — и с его помощью сможете работать с данными и аналитикой без помощи разработчиков.

Программа курса

• Основы SQL и простые запросы;
• Подзапросы, вложенные запросы и объединение таблиц;
• Регулярные выражения, оконные функции, работа с датами;
• Вложенные запросы.

Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.

Программа курса

• Введение в SQL;
• Введение в нейросети;
• Основы работы с PostgreSQL;
• Нейросети для работы и личных задач;
• Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных;
• Соединение таблиц и группировка данных;
• Подзапросы и оконные функции в SQL;
• Описание структуры базы данных с помощью DDL;
• Подготовка данных для Excel и Power BI;
• Нейросети для аналитики;
• Диплом о прохождении курса.

Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.

Программа курса

• Введение в Data Analytics;
• MS Excel как инструмент Data Analyst;
• Основы SQL;
• Основы Python;
• Продвинутые типы данных в Python;
• Особенности Python;
• Основы Pandas;
• Работа с оркестраторами данных Airflow;
• Основы теории вероятностей;
• Случайные величины и их распределения;
• Основы статистики;
• A/B - тестирование;
• Продуктовая аналитика;
• Основы работы в Power BI;
• Методы ML в Аналитике;
• Карьера, развитие и этика.

За 7 месяцев вы научитесь анализировать данные, выявлять потребности бизнеса и находить эффективные решения для его роста. Интенсивный формат - видеоматериалы, практические задания и проекты.

Программа курса

• Введение в бизнес-аналитику;
• Процесс разработки ПО и методологии разработки;
• Сбор и обработка данных;
• Принятие стратегических решений;
• Документация;
• Составление ТЗ;
• Моделирование бизнес-процессов;
• Excel для бизнес-аналитика;
• SQL для бизнес-аналитика;
• Power BI для бизнес-аналитика;
• Управление проектами и рисками;
• Карьера.

Обучим современной профессии за 5 месяцев и обеспечим первыми заказами от крупных компаний России.

Программа курса

• Power Of PowerPoint;
• Шаблоны убойных слайдов;
• Тройной удар по PowerPoint;
• Графики, таблицы и много всего на слайде;
• Убойная анимация;
• Нейросети для создания презентаций;
• Структура презентации и Сторителлинг.

За 2 месяца вы научитесь показывать выгоду своих идей и проектов через анализ, продуманную структуру, визуал и нейросети. В итоге сможете доносить мысли ясно и понятно с помощью сильных презентаций.

Программа курса

• Презентация: от цели до структуры;
• Визуализация данных;
• Дизайн презентации;
• Управление вниманием;
• Использование нейросетей для презентаций;
• Трендовые форматы презентаций.

На курсе вы не научитесь проводить интервью с респондентами, но узнаете, как формулировать цели в условиях неопределенности, работать с данными и превращать их в выводы. Вместо набора шаблонов получите алгоритм продуктового мышления: CJM поможет связать потребности пользователей с бизнес-целями и сформировать стратегию развития.

Программа курса

• Модуль 1. Постановка задачи;
• Модуль 2. Моделирование карт пользовательского пути;
• Модуль 3. Сбор данных и анализ;
• Модуль 4. Продуктовые изменения;
• ИИ-агент как пользователь.

Курс для новичков, желающих быстро освоить программу Keynotе в качестве инструмента для создания красивых презентаций на MacOS, и тех, кто думает, что уже «делает отличные слайды».

Программа курса

• Настройки интерфейса Keynote;
• Работа со слайдами, форматирование и настройки;
• Базовые фигуры как средство визуализации;
• Работа с цветами и палитрами, полезные трюки;
• Создание и форматирование таблицы;
• Настройки стилей таблицы, полезные приемы;
• Работа с PNG-изображениями, основные принципы;
• Создание и форматирование графиков;
• Изменение стилей графиков, полезные настройки;
• Применение базовых фигур для усиления графиков;
• Сохранение и экспорт слайдов в PDF;
• Бонусный блок. Нейросети для создания презентаций;
• Экзамен.

Курс для тех, кто работает с цифрами и отчётами и хочет научиться превращать данные в убедительные инсайты и профессиональные дашборды.

Программа курса

• Data-driven мышление;
• Автоматизация отчетности;
• Самостоятельный доступ к данным;
• Профессиональная визуализация;
• Ai-помощник аналитика;
• Портфолио и резюме аналитика.

Курс для тех, кто работает с цифрами и отчётами и хочет круто визуализировать любой тип данных.

Программа курса

• Введение;
• Графики;
• Таблицы;
• Много всего на слайде;
• Готовые таймлайны;
• Шаблон отчета для коллег;
• Шаблон отчета для клиента;
• Курс по Excel;
• Чек-лист с формулами и горячими клавишами Excel;
• Багажник знаний;
• Печатные материалы.

От случайных экспериментов с нейросетями — к понятной системе, которая экономит время, упрощает работу команды и помогает расти без хаоса.

Программа курса

• Основы работы с ИИ-инструментами;
• GPT-агенты;
• Relevance AI;
• Make AI: автоматизация рабочих процессов;
• Make AI: ИИ-автоматизации и цифровые сотрудники;
• Запуск и настройка локальных ИИ-моделей;
• Локальные ИИ-ассистенты с базой знаний;
• Локальная ИИ-платформа n8n;
• Финальный проект.

Особенности курса

1. Обучение проходит поэтапно: теория → практика → проект → обратная связь → результат.
2. Фокус на прикладном использовании нейросетей, а не на академической теории.
3. Вы не просто осваиваете инструменты, а учитесь принимать решения о их внедрении.
4. На каждом этапе есть поддержка куратора.

От идеи до готовых слайдов - за час. Без навыков дизайна, без ручного оформления. Просто понятная система с ИИ, которая работает.

Программа курса

• Введение;
• Идея и структура;
• Тексты в нейропрезентациях;
• ИИ-дизайн;
• ИИ-инструменты;
• Визуализация данных;
• Генерация видео для презентаций;
• Финальный модуль.

Полный курс по нейросетям, который повысит эффективность и креативность.

Программа курса

• Введение в нейросети;
• Работа с текстом;
• Создание изображений;
• Создание видео и аудио;
• Работа с цифрами;
• Продуктивность;
• Юридические вопросы в мире ИИ;
• Как зарабатывать с помощью нейросетей.

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите от 10 часов в неделю для занятий.

Программа магистратуры

• 1 семестр
  Основа профессии. Необходимая база и возможность определиться с дальнейшей специализацией.
• 2 семестр
  Углубление в сферу. Выбор специализации. Практика в решении кейсов в сфере аудита или пентеста.
• 3 семестр
  Индивидуальный трек. Глубокое погружение в профессию и оттачивание навыков в выбранной специализации.
• 4 семестр
  Выпускная квалификационная работа. Систематизация знаний и навыков для реализации карьерных целей. Защита итогового проекта.

Освойте Data Science и Machine Learning с нуля до продвинутого уровня и выберите свой трек: MLOps, AI-engineer, Data Scientist, ML-engineer.

Программа магистратуры

• 1-й семестр
  Освойте базу по математике и программированию на Python
• 2-й семестр
  Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
• 3-й семестр
  Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
• 4-й семестр
  Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом
• Дополнительные дисциплины
  Освойте компьютерное зрение и анализ естественного языка

Преимущества

• Диплом МИФИ
  Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика.
• 4 карьерных трека
  Освойте MLOps: обеспечьте работу ML-моделей в production. AI Engineer: создавайте AI-продукты с LLM и нейросетями. Data Scientist: находите инсайты для бизнеса. ML Engineer: внедряйте модели в реальные продукты.
• Актуальный стек и индустриальная практика
  Практика с учетом трендов в ML, MLOps и AI-продуктах.
• Глубокое понимание, а не «запуск библиотек»
  Вы понимаете, как и почему работают модели, умеете проверять данные, выбирать методы и объяснять результаты.
• Практический проект или диссертация
  Решайте сами, писать диссертацию по научной теме или практической задаче от партнера программы.
• Целостная траектория: от математики до production
  Обучение проходит полный цикл ML-проекта: данные → модель → оценка → эксперимент → внедрение → мониторинг.

Вы начнете с фундамента — освоите язык Java. И далее выберите свою специализацию в одном из четырёх востребованных направлений для работы в крупнейших ИТ-компаниях.

• 1 семестр
  Программирование на языке Java, системное администрирование, алгоритмы и структуры данных.
• 2 семестр
  Многопоточное и асинхронное программирование на Java, архитектура сервисов и приложений, управление IT-проектами.
• 3 семестр
  ORM-фреймворки для Java, фреймворк Spring и работа с REST API, сетевая информационная безопасность.
• 4 семестр
  Выполнение и защита выпускной квалификационной работы, производственная (научно-исследовательская) практика.
• Дополнительные дисциплины по Machine Learning
  Python для анализа данных, классическое машинное обучение, математическая статистика.

Погрузитесь в анализ данных и машинное обучение на практике. Начните карьеру в одной из самых востребованных сфер 2026 года.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Основы математики для Data Science;
• Статистика и теория вероятностей;
• Специализация на выбор;
• Data Analyst;
• Machine Learning;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.

Для всех, кто знает основы PowerPoint, но хочет большего, устал от банальных презентаций и отсутствия креативных идей.

Программа курса

• Разогрев;
• Шрифты;
• Цвета;
• Концепции;
• Финальный проект.

Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.

Программа курса

• Введение в Data Analytics;
• MS Excel как инструмент Data Analyst;
• Основы SQL;
• Основы Python;
• Продвинутые типы данных в Python;
• Особенности Python;
• Основы Pandas;
• Работа с оркестраторами данных Airflow;
• Основы теории вероятностей;
• Случайные величины и их распределения;
• Основы статистики;
• A/B - тестирование;
• Продуктовая аналитика;
• Основы работы в Power BI;
• Методы ML в Аналитике;
• Карьера, развитие и этика.

Научитесь анализировать медицинские данные и выйдите на новый уровень карьеры.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Основы математики для Data Science;
• Machine Learning Junior;
• Machine Learning Advanced;
• Deep Learning;
• Обработка естественного языка (NLP) в медицине;
• Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений;
• Итоговая аттестация.

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Data Analyst;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Специализация на выбор;
• Маркетинговая аналитика;
• Продуктовая аналитика;
• BI-аналитика;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.

Ваши навыки после обучения

1. Обрабатывать большой объем данных с помощью Python.
2. Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса.
3. Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики.
4. Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие.
5. Измерять эффективность каналов продвижения.

Научитесь составлять точные требования к программному обеспечению, мыслить системно, общаться с заказчиками и командой.

Программа курса

• Введение в профессию системного аналитика. Работа с требованиями;
• Подготовка спецификации;
• Подготовка к разработке;
• Основы SQL;
• Excel с нуля до PRO;
• Обучение Business Studio;
• Итоговая аттестация.

Узнаете как

1. Анализировать требования
2. Разрабатывать бизнес-требования
3. Формировать спецификацию
4. Проверять тест-кейсы тестировщиков
5. Создавать руководства для пользователей
6. Актуализировать базу знаний

За два месяца научитесь говорить с ИИ на одном языке - от точных промптов до сложных сценариев с агентами и генерацией видео. Без программирования освоите аналитику, контент и автоматизацию рутины.

Программа курса

• Введение в нейросети и основы ИИ;
• Промпт-инжиниринг;
• Создание текстов с помощью нейросетей;
• Создание изображений и графики с помощью ИИ;
• Создание видео и работа с аудио с помощью ИИ;
• Нейросети в работе и бизнесе;
• Работа с данными и аналитика с помощью ИИ;
• AI-агенты и автоматизация задач.

Больше, чем просто курс - пошаговая инструкция по подготовке презентации и выступления на уровне BigTech с Bonnie&Slide.

Программа курса

• Приёмы Apple и BigTech;
• Основа твоей презентации;
• Быстрый дизайн-план;
• Практика каждый урок — это 2–3 готовых слайда;
• Объединение всех слайдов, настройка ритма повествования и проверка целостности;
• Речь без бумажки;
• Уверенность офлайн и онлайн.

Ребёнок сам готовит школьные доклады и презентации без вашей помощи. А заодно осваивает основы дизайна: красоту, аккуратность и хороший вкус. Для школьников 5-9 класса.

Программа курса

• Дизайн презентации;
• Структура презентации;
• Нейросети;
• Итоговый урок.

Курс для тех, кто хочет делать стильные, современные слайды в Р7-Офисе - без сторонних сервисов и дизайнерских навыков.

Программа курса

• Базовые инструменты, интерфейс и основы визуализации;
• Работа по оформлению текста;
• Таблицы;
• Графики;
• Экспорт и итоговая работа.

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Data Analyst;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Маркетинговая аналитика;
• Продуктовая аналитика;
• BI-аналитика;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.

На этом курсе ты прокачаешь навыки создания структуры, сторителлинга, работы с контентом и смыслом.

Программа курса

• Разогрев;
• Основы структуры презентации;
• Вдохновляющая презентация;
• Инвестиционные и продающие презентации;
• Отчетные презентации;
• Экзамен.

Курс для тех, кто хочет прокачать свои презентации и превратить их в анимационный видеоролик!

Программа курса

• Введение и инструктаж;
• Анимация в PowerPoint. Простые эффекты;
• Анимация PowerPoint. Сложные эффекты + GIF;
• Монтаж видео Lightworks;
• Экзамен;
• Бонусные уроки! Крутые фишки с видео в Lightworks.

За 4 недели научитесь работать с финансами, чтобы управлять бизнес-процессами на основе данных

Программа курса

• Бухгалтерский учет;
• Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия;
• Управленческий учет;
• Финансовое моделирование;
• Бюджетирование;
• Решения по инвестированию;
• Финансирование компании;
• Особенности организации финансов в различных отраслях экономики.

Закроет все задачи по презентациям: от офисных отчётов до крутых продающих и дизайнерских слайдов. Новый уровень визуала, контента и AI, чтобы делать твои презентации быстрее и сильнее.

Программа курса

• Введение;
• Избавляемся от буллитов;
• Нестандартные решения;
• Работа с картинками;
• Создание презентаций с помощью ИИ;
• Кастомные шаблоны и дашборды. Думай как профессионал;
• Figma и Figma Slides;
• Печатные материалы.