Курсы по Power BI

Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.

Программа курса

• Введение в профессию BI-аналитика;
• Бизнес-мышление для аналитика;
• Excel и Google-таблицы для анализа данных;
• Как строить наглядные диаграммы;
• Как работать с Google таблицами;
• Как работать с данными в Power Query и Power Pivot;
• Как использовать VBA и макросы;
• Как использовать язык М;
• Power BI для анализа и визуализации данных;
• Российское ПО для работы;
• SQL для работы с базами данных;
• Метрики и юнит-экономика;
• Как презентовать результаты руководству;
• Карьерный акселератор;
• Как работать удалённо и work-life balance;
• Введение в нейросети и промптинг;
• Нейросети для разработки;
• Нейросети для работы и личных задач.

За 2 месяца научитесь строить графики и дашборды, работать с большими массивами данных и создавать интерактивные отчёты. Всё это поможет быстро решать бизнес-задачи.

Программа курса

• Преобразование данных в Power BI;
• Работа с данными;
• Слияние нескольких запросов;
• Моделирование и анализ данных;
• Визуализация и отчёты;
• Язык М в Power Query;
• Первый проект по анализу данных;
• Второй проект по анализу данных.

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Data Analyst;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Специализация на выбор;
• Маркетинговая аналитика;
• Продуктовая аналитика;
• BI-аналитика;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.

Ваши навыки после обучения

1. Обрабатывать большой объем данных с помощью Python.
2. Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса.
3. Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики.
4. Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие.
5. Измерять эффективность каналов продвижения.

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Data Analyst;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Маркетинговая аналитика;
• Продуктовая аналитика;
• BI-аналитика;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.