Курсы Skillfactory

Научитесь создавать внешний вид сайтов и приложений, работать с JavaScript и TypeScript, делать продукт привлекательным для пользователя и прибыльным для бизнеса.

Программа курса

• Погружение в веб-разработку;
• Веб-верстка 3.0. Whitemark (на выбор);
• Веб-верстка 3.0. Хабр Фриланс (на выбор);
• Веб-верстка 3.0. Газпромбанк.Тех (на выбор);
• JavaScript;
• TypeScript и инструменты разработчика;
• React.js (на выбор);
• Vue.js (на выбор);
• Практика по TypeScript;
• Практика по Vue.js (на выбор);
• Практика по React.js (на выбор);
• Итоговая аттестация.

Научитесь разрабатывать ML-модели и обучать нейросети на практике.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Machine Learning Junior;
• Machine Learning Advanced;
• Deep Learning;
• Итоговая аттестация.

От случайных экспериментов с нейросетями — к понятной системе, которая экономит время, упрощает работу команды и помогает расти без хаоса.

Программа курса

• Основы работы с ИИ-инструментами;
• GPT-агенты;
• Relevance AI;
• Make AI: автоматизация рабочих процессов;
• Make AI: ИИ-автоматизации и цифровые сотрудники;
• Запуск и настройка локальных ИИ-моделей;
• Локальные ИИ-ассистенты с базой знаний;
• Локальная ИИ-платформа n8n;
• Финальный проект.

Особенности курса

1. Обучение проходит поэтапно: теория → практика → проект → обратная связь → результат.
2. Фокус на прикладном использовании нейросетей, а не на академической теории.
3. Вы не просто осваиваете инструменты, а учитесь принимать решения о их внедрении.
4. На каждом этапе есть поддержка куратора.

Посещайте семинары по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите от 10 часов в неделю для занятий.

Программа магистратуры

• 1 семестр
  Основа профессии. Необходимая база и возможность определиться с дальнейшей специализацией.
• 2 семестр
  Углубление в сферу. Выбор специализации. Практика в решении кейсов в сфере аудита или пентеста.
• 3 семестр
  Индивидуальный трек. Глубокое погружение в профессию и оттачивание навыков в выбранной специализации.
• 4 семестр
  Выпускная квалификационная работа. Систематизация знаний и навыков для реализации карьерных целей. Защита итогового проекта.

Освойте Data Science и Machine Learning с нуля до продвинутого уровня и выберите свой трек: MLOps, AI-engineer, Data Scientist, ML-engineer.

Программа магистратуры

• 1-й семестр
  Освойте базу по математике и программированию на Python
• 2-й семестр
  Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы
• 3-й семестр
  Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data
• 4-й семестр
  Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом
• Дополнительные дисциплины
  Освойте компьютерное зрение и анализ естественного языка

Преимущества

• Диплом МИФИ
  Получите диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика.
• 4 карьерных трека
  Освойте MLOps: обеспечьте работу ML-моделей в production. AI Engineer: создавайте AI-продукты с LLM и нейросетями. Data Scientist: находите инсайты для бизнеса. ML Engineer: внедряйте модели в реальные продукты.
• Актуальный стек и индустриальная практика
  Практика с учетом трендов в ML, MLOps и AI-продуктах.
• Глубокое понимание, а не «запуск библиотек»
  Вы понимаете, как и почему работают модели, умеете проверять данные, выбирать методы и объяснять результаты.
• Практический проект или диссертация
  Решайте сами, писать диссертацию по научной теме или практической задаче от партнера программы.
• Целостная траектория: от математики до production
  Обучение проходит полный цикл ML-проекта: данные → модель → оценка → эксперимент → внедрение → мониторинг.

Вы начнете с фундамента — освоите язык Java. И далее выберите свою специализацию в одном из четырёх востребованных направлений для работы в крупнейших ИТ-компаниях.

• 1 семестр
  Программирование на языке Java, системное администрирование, алгоритмы и структуры данных.
• 2 семестр
  Многопоточное и асинхронное программирование на Java, архитектура сервисов и приложений, управление IT-проектами.
• 3 семестр
  ORM-фреймворки для Java, фреймворк Spring и работа с REST API, сетевая информационная безопасность.
• 4 семестр
  Выполнение и защита выпускной квалификационной работы, производственная (научно-исследовательская) практика.
• Дополнительные дисциплины по Machine Learning
  Python для анализа данных, классическое машинное обучение, математическая статистика.

Погрузитесь в анализ данных и машинное обучение на практике. Начните карьеру в одной из самых востребованных сфер 2026 года.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Основы математики для Data Science;
• Статистика и теория вероятностей;
• Специализация на выбор;
• Data Analyst;
• Machine Learning;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.

Специалист по пентесту - отличный выбор для старта в IT. Вам не нужны специальные знания. Онлайн-курс «белый» хакер от школы Skillfactory даст сильный фундамент и необходимые навыки, чтобы начать зарабатывать на пентесте.

Программа курса

• Структура ОС Linux;
• Системное администрирование Linux;
• Сеть;
• Сетевое администрирование Linux;
• Администрирование Windows и работа с Powershell;
• Безопасность баз данных;
• Основы Python;
• Введение в информационную безопасность;
• Анализ защищенности;
• Внедрение, модернизация и поддержка систем ИБ;
• Мониторинг и реагирование на события и инциденты;
• Обеспечение соответствия;
• Защита приложений;
• Стажировка Standoff 365;
• Финальная аттестация.

Освойте один из самых популярных языков программирования с нуля. Научитесь создавать и внедрять решения для бизнеса на платформе 1С.

Программа курса

• Основы конфигурирования в 1С и оперативный учет;
• Решение бухгалтерских и расчетных задач. Технологии и инструменты разработки в 1С;
• Продвинутая разработка в 1С;
• Итоговая аттестация.

Освойте востребованный язык программирования, решайте задачи любой сложности, укрепите базовые знания алгоритмов и ООП.

Программа курса

• Разработчик на C++ с нуля;
• Структура ОС Linux;
• Итоговая аттестация.

Какие навыки и инструменты освоите на курсе C++

• Сможете решать задачи любой сложности, например сделать прошивку оборудования или автоматизировать процессы на производстве;
• Получите опыт разработки highload-приложений, чтобы увеличить шансы попасть в топовые компании после обучения языку С++;
• Научитесь проектировать и взаимодействовать с базами данных;
• Освоите навык алгоритмического мышления, чтобы быстрее решать задачи и выгодно выделяться среди других соискателей.

Научитесь анализировать медицинские данные и выйдите на новый уровень карьеры.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Основы математики для Data Science;
• Machine Learning Junior;
• Machine Learning Advanced;
• Deep Learning;
• Обработка естественного языка (NLP) в медицине;
• Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений;
• Итоговая аттестация.

Узнаете об особенностях современной разработки. Научитесь выстраивать работу в IT-командах, автоматизировать процессы.

Программа курса

• Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих;
• DevOps-инженер. Основы;
• DevOps-инженер. Advanced;
• Основы Python. Часть 1;
• DevOps. Docker;
• Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes;
• Итоговая аттестация.

Освоите программирование с нуля, научитесь создавать веб-продукты от начала до конца, станете универсальным специалистом.

Программа курса

• Основы Python. Часть 1;
• Основы Python. Часть 2;
• Курс по выбору: Веб-верстка 3.0. Whitemark;
• Курс по выбору: Веб-верстка 3.0. Хабр Фриланс;
• Курс по выбору: Веб-верстка 3.0. Газпромбанк.Тех;
• JavaScript;
• TypeScript и инструменты разработчика;
• Курс по выбору: React.js;
• Курс по выбору: Vue.js;
• Выпускная работа.

Освойте мощный язык для создания IT-решений любой сложности — от мобильных приложений до корпоративных систем.

Программа курса

• Основы Java Core;
• Продвинутый Java Core;
• Инструменты профессиональной разработки на Java;
• Разработка веб-приложений на Java;
• Командный проект по Java-разработке;
• Практика по Java.

Научитесь делать продукт, полезный для пользователя и прибыльный для бизнеса, - от идеи до выхода на рынок.

Программа курса

1. Продакт-менеджмент
2. Продакт-менеджмент: курс-тренажер
3. Продуктовая аналитика
4. Excel с нуля до PRO
5. Итоговая аттестация

Научитесь собирать команды и эффективно управлять ими, презентовать продукт и готовить отчеты.

Программа курса

• Управление проектами;
• Продакт-менеджмент;
• Управление командами;
• Практика для менеджеров проектов;
• Центр карьеры и трудоустройство.

Освоите Python, создадите веб-сервисы и API, соберёте 6 проектов в портфолио и подготовитесь к первой работе в разработке.

Начнёте с небольших программ, затем будете создавать сервисы с базами данных, API и веб-интерфейсами. После практики выполните командную выпускную работу.

• Введение в IT;
• Основы Python;
• Python Advanced;
• Django и веб-разработка;
• Практика;
• Выпускная работа.

Обучение построено от простых конструкций Python до веб-фреймворков, командной разработки и выпускной работы.

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Data Analyst;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Специализация на выбор;
• Маркетинговая аналитика;
• Продуктовая аналитика;
• BI-аналитика;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.

Ваши навыки после обучения

1. Обрабатывать большой объем данных с помощью Python.
2. Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса.
3. Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики.
4. Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие.
5. Измерять эффективность каналов продвижения.

Научитесь продумывать и запускать рекламные кампании, прокачаете навыки в таргете, контекстной рекламе, SMM, инфлюенс-маркетинге и SEO.

Программа курса

1. Интернет-маркетинг;
2. Посадочные страницы и социальные сети;
3. Платные каналы продвижения;
4. Контент, рассылки и поисковая оптимизация;
5. Анализ продвижения;
6. Практика.

Освойте принципы геймдизайна от концепции до 3D эффектов и программирование на Unity, чтобы стать разработчиком уровня PRO. Создавайте собственные игры с невероятными сценариями, звуками и визуалом.

Программа курса

• Введение в разработку игр;
• Разработчик игр на Unity 1 lvl;
• Middle разработчик игр на Unity;
• Level design;
• Blender (только в тарифах);
• Итоговая аттестация.

Научитесь составлять точные требования к программному обеспечению, мыслить системно, общаться с заказчиками и командой.

Программа курса

• Введение в профессию системного аналитика. Работа с требованиями;
• Подготовка спецификации;
• Подготовка к разработке;
• Основы SQL;
• Excel с нуля до PRO;
• Обучение Business Studio;
• Итоговая аттестация.

Узнаете как

1. Анализировать требования
2. Разрабатывать бизнес-требования
3. Формировать спецификацию
4. Проверять тест-кейсы тестировщиков
5. Создавать руководства для пользователей
6. Актуализировать базу знаний

Освойте навыки автотестирования. Научитесь искать ошибки и баги. Помогайте бизнесу делать качественные продукты.

Программа курса

• Введение в QA;
• Инженер по ручному тестированию;
• Программа бета-тестирования в компаниях;
• Python (курс на выбор);
• JavaScript (курс на выбор);
• Основы Java Core (курс на выбор);
• Автотесты на Python (курс на выбор);
• Автотесты на JavaScript (курс на выбор);
• Автотесты на Java (курс на выбор);
• Итоговая аттестация.

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк.

Программа курса

• Введение в Data Science;
• Data Analyst;
• Основы математики для Data Science;
• Основы статистики и теории вероятностей для Data Science;
• Маркетинговая аналитика;
• Продуктовая аналитика;
• BI-аналитика;
• Выпускная работа;
• Центра карьеры и трудоустройство.